• 使用 Apache POI 对 Excel 文件进行密码保护。
• 通过 ZipOutputStream 压缩并加密 Excel 文件。
• 结合 AES 等加密算法，对文件内容进行加密存储。
• 使用 Apache POI 设定 protectSheet(String password) 方法，对 Excel 工作表加密。
• 通过 setLocked(true) 锁定单元格，防止用户误操作。
• 允许部分单元格可编辑（见下一节）。
• 流式写入：使用 Apache POI 的 SXSSFWorkbook 逐行写入，避免内存占用过大。
• 分批查询：数据库查询采用分页策略，减少单次数据加载压力。
• 基于 NIO 的 CSV 解析：利用 Java NIO 进行高效 CSV 读写，提高性能。
• 支持复杂格式（如合并单元格、公式等）。
• 支持多个 Sheet，适合结构化数据。
• 解析大文件时占用较多内存。
• 适用于百万级数据，但处理过亿级数据性能下降。
• 轻量级，解析速度快。
• 适用于超大规模数据导入导出。
• 不支持复杂格式，如合并单元格、公式等。
• 仅适用于纯文本数据处理。

9. 大数据量表格导入和导出（xlsx 和 csv 对比）

9.1 xlsx 的优缺点：

优点：缺点：

9.2 csv 的优缺点：

优点：缺点：

8. 导出带有公式的表格

示例代码（在 Excel 单元格中添加公式）：

Workbook workbook = new XSSFWorkbook();
Sheet sheet = workbook.createSheet("FormulaSheet");
Row row = sheet.createRow(0);
Cell cell1 = row.createCell(0);
cell1.setCellValue(10);
Cell cell2 = row.createCell(1);
cell2.setCellValue(20);
Cell formulaCell = row.createCell(2);
formulaCell.setCellFormula("A1+B1");

详细代码

6. 复杂格式导出（合并单元格、多 Sheet 导入）

6.1 合并单元格导出

示例代码（合并单元格）：

Workbook workbook = new XSSFWorkbook();
Sheet sheet = workbook.createSheet("Sheet1");
Row row = sheet.createRow(0);
Cell cell = row.createCell(0);
cell.setCellValue("Merged Cell");
sheet.addMergedRegion(new CellRangeAddress(0, 0, 0, 2));

6.2 多 Sheet 表单导入

示例代码（读取 Excel 文件中的多个 Sheet）：

Workbook workbook = new XSSFWorkbook(new FileInputStream("multi_sheet.xlsx"));
for (int i = 0; i < workbook.getNumberOfSheets(); i++) {
    Sheet sheet = workbook.getSheetAt(i);
    System.out.println("Sheet Name: " + sheet.getSheetName());
}
workbook.close();

7. 分片导出（多线程按顺序分片导出）

示例代码（多线程分片导出）：

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(4);
int totalData = 1000000;
int batchSize = 250000;
for (int i = 0; i < totalData; i += batchSize) {
    final int start = i;
    final int end = Math.min(i + batchSize, totalData);
    executor.execute(() -> exportDataRange(start, end));
}
executor.shutdown();

详细代码

5. 异步导出数据（基于 CompletableFuture）

示例代码（使用 CompletableFuture 进行异步导出）：

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
    exportData(); // 假设 exportData() 是数据导出方法
}, executor);
future.thenRun(() -> System.out.println("导出完成"));

详细代码

1. 导出表格加密

在数据导出过程中，为了保护导出的 Excel 文件安全，可以对文件进行加密处理。常见的方法包括：示例代码（Apache POI 保护 Excel 文件）：

Workbook workbook = new XSSFWorkbook();
Sheet sheet = workbook.createSheet("ProtectedSheet");
sheet.protectSheet("passworbad");
FileOutputStream fileOut = new FileOutputStream("protected.xlsx");
workbook.write(fileOut);
fileOut.close();
workbook.close();

2. 保护工作表（禁止编辑）

为了避免用户随意修改 Excel 文件内容，可以对工作表进行保护：示例代码（设置可编辑单元格）：

Workbook workbook = new XSSFWorkbook();
Sheet sheet = workbook.createSheet("Sheet1");
CellStyle lockedStyle = workbook.createCellStyle();
lockedStyle.setLocked(true);
CellStyle unlockedStyle = workbook.createCellStyle();
unlockedStyle.setLocked(false);
​
Row row = sheet.createRow(0);
Cell cell1 = row.createCell(0);
cell1.setCellValue("Locked Cell");
cell1.setCellStyle(lockedStyle);
​
Cell cell2 = row.createCell(1);
cell2.setCellValue("Editable Cell");
cell2.setCellStyle(unlockedStyle);
​
sheet.protectSheet("password");

3. 大数据量查询导出 xlsx/csv

对于百万级数据的导出，传统方式容易导致内存溢出或导出速度缓慢。优化方法：示例代码（使用 SXSSFWorkbook 写入大数据）：

SXSSFWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook();
Sheet sheet = workbook.createSheet("Large Data");
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
    Row row = sheet.createRow(i);
    row.createCell(0).setCellValue("Data " + i);
}
FileOutputStream out = new FileOutputStream("large_data.xlsx");
workbook.write(out);
out.close();
workbook.dispose();

4. 基于 NIO 的高性能 CSV 解析

示例代码（使用 Java NIO 解析 CSV 文件）：

Path path = Paths.get("data.csv");
try (BufferedReader reader = Files.newBufferedReader(path, StandardCharsets.UTF_8)) {
    reader.lines().forEach(line -> {
        String[] values = line.split(",");
        System.out.println(Arrays.toString(values));
    });
}

详细代码

提高大数据导入导出效率的方法

• 采用 分页查询 减少数据库负载。
• 使用 流式写入（如 SXSSFWorkbook）降低内存占用。
• 结合 多线程处理 提高数据处理能力。
• 采用 NIO 进行 CSV 解析，减少 IO 瓶颈。

Q&A： 欢迎提问！

本文作者 xulin（海鸥技术部落），原载于团队 GitBook 技术 Wiki。